From 43f947d4bdb3654e8fbe1cd3e187b75411841068 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: unlockable Date: Thu, 22 Sep 2022 12:32:49 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?02=E6=A0=BC=E5=BC=8F=E4=BC=98=E5=8C=96=E3=80=82?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- 02CombinatorialTools.tex | 5 +++++ 1 file changed, 5 insertions(+) diff --git a/02CombinatorialTools.tex b/02CombinatorialTools.tex index c3e1931..84d46e0 100644 --- a/02CombinatorialTools.tex +++ b/02CombinatorialTools.tex @@ -6,12 +6,15 @@ 阶乘的估算:$n!$随$n$的增大增长迅速。粗略地估计,有$2^{n-1} \leq n! \leq n^{n-1}$。 Striling给出了一个近似公式:$n! \sim \sqrt{2\pi n} \left(\dfrac{n}{e}\right)^n$。 + 思路:左边取对数: \begin{equation*} \sum \ln{n} \approx \int_1^n \ln{x} \dif x = n \ln{n} - n + 1 \eqper \end{equation*} +$n\ln{n}$即为$\left(\dfrac{n}{e}\right)^n$取对数,$\sqrt{2 \pi n}$则是一个为了弥补积分与黎曼和的差距的系数。 相对误差:$\toinf \dfrac{n!}{\sqrt{2\pi n}\left(\frac{n}{e}\right)^n} = 1$; + 绝对误差:$\toinf \left[n! - \sqrt{2 \pi n} \left(\dfrac{n}{e}\right)^n\right] = +\infty$。 \section{容斥原理} @@ -206,4 +209,6 @@ Striling给出了一个近似公式:$n! \sim \sqrt{2\pi n} \left(\dfrac{n}{e}\ & = 1 - \left(1 - \dfrac{1}{365}\right) \left(1 - \dfrac{2}{365}\right) \cdots \left(1 - \dfrac{n-1}{365}\right)\eqper \end{aligned} \end{equation*} + + 当$n=22$时,$P(n)$就已经达到了47.57\%;当当$n=70$时,$P(n)$则为99.92\%。 \end{proof}