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hw1/HW1-Report/main.tex

@@ -15,6 +15,7 @@
 \usepackage{listings}
 \usepackage[x11names]{xcolor}
 \usepackage{float}
+\usepackage[colorlinks, linkcolor=black, anchorcolor=green, citecolor=blue]{hyperref}
 
 \DeclareMathOperator{\arctanh}{arctanh}
 % \DeclareMathOperator{\diag}{diag}
@@ -120,6 +121,7 @@ tanh表示双曲正切函数。若训练过程中的目标函数为L，且已知
 % 请根据是否选择自选课题的情况选择“编程作业报告”或“自选课题开题报告”中的一项完成
 \section{编程作业报告}
 % 请在此处完成编程作业报告
+完成后的代码也可以在 \href{https://git.unlockableworld.com/unlockable/MediaNCognition}{\url{https://git.unlockableworld.com/unlockable/MediaNCognition}}中找到。
 \begin{enumerate}
     \item 使用默认配置进行训练和测试。
     \begin{enumerate}
@@ -218,6 +220,12 @@ tanh表示双曲正切函数。若训练过程中的目标函数为L，且已知
         \end{subfigure}
         \hfill
     \end{figure}
+    \item 遇到的问题及解决方法
+    \begin{enumerate}
+        \item 代码中对灰度图像的矩阵进行标准化时，\lstinline{numpy}显示不能对\lstinline{NumpyGenericArray}进行对\lstinline{float}的\lstinline{/}操作。改用\lstinline{np.div()}解决了这个问题。
+        \item 在利用训练好的模型进行预测时，发现自己找到的大部分模型都预测错误；最后与训练集的图片进行了对比，发现主要问题是裁切字母时留下了过大的边距，导致模型不能正确理解输入。重新裁剪边框后，得到正确的结果。
+    \end{enumerate}
+    \item 建议：希望下次发布作业代码可以利用清华的git。
 \end{enumerate}